برآورد تبخیر ماهانه با مدلهای سری زمانی SARIMAو BiLinear در ایستگاه ایدنک
نویسندگان
چکیده مقاله:
برنامهریزی صحیح برای استفاده بهینه از منابع آبی با هدف رسیدن به توسعه پایدار از اهمیت خاصی برخورداراست. آگاهی از مقدار دقیق تبخیر که یکی از پارامترهای مهم برای برنامهریزیهای منابع آب، مدیریت آبیاری و تولیدات زراعی است امری اجتناب ناپذیر میباشد. از سوی دیگر عدمکفایت ایستگاههای تبخیر سنجی و ابهام در کیفیت دادهها پژوهشگران را به سمت مدلهای برآورد سوق داده است. در این مقاله با بکارگیری مدلهای خطی سری زمانی SARIMA و مدل دو-خطی (BiLinear)، تبخیر ماهانه در ایستگاه ایدنک واقع در حوضه مارون استان خوزستان برآورد شد. برای مدلسازی سری زمانی از دادههای تبخیر ماهانه ایستگاه ایدنک با طول دوره اماری 32 سال (1392-1360) استفاده شد. برای صحتسنجی مدلهای سری زمانی SARIMA برازش یافته، از مقادیر آماره آزمون پورت مانتو، و باقیماندهای توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزیی استفادهشده و برای انتخاب بهترین مدل SARIMA، از معیار شوارتز SBC بهره گرفتهشد. همچنین برای صحت،سنجی مدلهای دوخطی از آماره پورت مانتئو استفاده گردید. از میان مدلهای SARIMA، مدل SARIMA(1,0,1)*(1,0,1)12 و از میان مدلهای دو-خطی، مدل BL(7,0,1,1) برازش یافته بر سری زمانی تبخیر ماهانه ایدنک مناسب تشخیص داده شدند. مقایسه مقادیر معیارهای آماری دو مدل مذکور نشان داد که مدل BL(7,0,1,1) با ضریب تعیین (R2) برابر با 89/0، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برابر با 945/2 میلیمتر، میانگین قدرمطلق انحراف ((MAD برابر با 618/0میلیمتر از دقت بیشتری نسبت به مدلSARIMA(1,0,1)*(1,0,1)12 در برآورد تبخیر ماهانه در ایستگاه ایدنک برخوردار میباشد.
منابع مشابه
مدلهای تصادفی سری زمانی در پیش بینی بارندگی ماهانه (مطالعه موردی: ایستگاه هاشم آباد گرگان)
در سالهای اخیر محدودیت منابع آبی جهت تامین آب مورد نیاز کشاورزی و غیر کشاورزی موجب بروز مشکلات زیادی شده است و باران یکی از منابع مهم تامین آب به حساب می آید. بارندگی یکی از مهمترین مولفه های ورودی به سیستم های هیدرولوزیکی محسوب می شود که مطالعه و اندازه گیری آن در اکثر موارد برای مطالعات رواناب، خشکسالی، آبهای زیر زمینی، سیلاب، رسوب و ... لازم و ضروری است. بنابراین پیش بینی و برآورد نزولات جوی...
متن کاملمدلهای تصادفی سری زمانی در پیش بینی بارندگی ماهانه (مطالعه موردی: ایستگاه هاشم آباد گرگان)
در سالهای اخیر محدودیت منابع آبی جهت تامین آب مورد نیاز کشاورزی و غیر کشاورزی موجب بروز مشکلات زیادی شده است و باران یکی از منابع مهم تامین آب به حساب می آید. بارندگی یکی از مهمترین مولفه های ورودی به سیستم های هیدرولوزیکی محسوب می شود که مطالعه و اندازه گیری آن در اکثر موارد برای مطالعات رواناب، خشکسالی، آبهای زیر زمینی، سیلاب، رسوب و ... لازم و ضروری است. بنابراین پیش بینی و برآورد نزولات جوی...
متن کاملارزیابی کارایی روشهای مرسوم و رایانه ای در بازسازی سری زمانی دبی ماهانه ایستگاه های هیدرومتری
عدم وجود آمار و اطلاعات کامل، نمیتواند مجوزی برای عدم مطالعه شرایط هیدرولوژیکی یک منطقه و پیشبینیهای درازمدت برای انجام یک پروژه آبی باشد. بنابراین پژوهشگران مختلف روشهایی از قبیل آنالیز نسبتها، فرگمنت و توماس فیرینگ را برای بازسازی دادههای ناقص دبی در ایستگاههای هیدرومتری به کار بردهاند. لذا در این پژوهش دقت روشهای مذکور با روشهای رایانهای از قبیل شبکه عصبی مصنوعی، هیبرید عصبی - ...
متن کاملمقایسه کارآیی مدلهای سری زمانی خطی و غیرخطی در شبیهسازی و پیشبینی تبخیر- تعرق مرجع
برآورد دقیق میزان تبخیر- تعرق مرجع (ET0) نقش بسیار مهمی در مدیریت منابع آب و بهینهسازی مصرف آب کشاورزی دارد. یکی از روشهای برآورد ET0 استفاده از مدلهای سری زمانی است. در این تحقیق، دقت و کارائی مدل خطی آرما (ARMA) و غیرخطی بیلینییر (BL) در شبیهسازی و پیشبینی ET0 در سه ایستگاه سینوپتیک واقع در شمال غرب کشور مورد مقایسه قرار گرفت. بدینمنظور، مقادیر ماهانه ET0از سال 1990 تا 2014 با استفاده ...
متن کاملبرآورد تبخیر روزانه از تشت با استفاده از مدلهای موجود سری زمانی
امروزه برنامهریزی صحیح برای استفاده بهینه از منابع آبی با هدف رسیدن به توسعه پایدار از اهمیت خاصی برخوردار است. آگاهی از مقدار دقیق تبخیر سطحی روزانه یکی از پارامترهای مهم برای برنامهریزیهای منابع آب، مدیریت آبیاری و تولیدات زراعی است. عدم کفایت تعداد ایستگاههای تبخیرسنجی، ابهام در کیفیت دادهها و خلاءهای آماری موجود در مقاطع مختلف زمانی، پژوهشگران را بهسمت مدلهای برآورد، سوق داده اس...
متن کاملبررسی کارایی مدلهای سری زمانی آریما و هالت وینترز در پیش بینی دما و بارش ماهانه (مطالعه موردی: ایستگاه لتیان)
پارامترهای اقلیمی از جمله دما و بارش نقش مهمی در مدیریت منابع آب حوضهآبریز و برنامهریزیهای کشاورزی دارند. از جمله مدلهای پیش بینی کوتاه مدت این پارامترها، مدلهای سری زمانی هستند. در تحقیق حاضر، توانایی مدلهای سری زمانی در پیشبینی دما و بارش ماهانه ایستگاه لتیان مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا به کمک آزمون منکندال فصلی روند دادهها بررسی گردید و سپس مدلهای مختلف خودهمبسته ب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 10 شماره 3
صفحات 0- 0
تاریخ انتشار 2018-11
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023